数据处理-特征工程-机器学习-参数优化一键式处理，导入自己的数据即可用

【注意】目前只有2020（包括）以及以上MATLAB版本可以用，部分算法需要2022以上，XGB可能需要根据指示配置好编译环境

新版教程链接如下：【一键实现百种高效算法|轻松解决评价、降维、聚类、回归、分类、时序预测、多输入多输出问题|一键导出代码】 https://www.bilibili.com/video/BV1a94y147Qf/?share_source=copy_web&vd_source=c15f0efc7ec302ed5ca56d22c46dffc7

旧教程如下：【看完这个视频你就能机器学习了！|一键式机器学习软件详细教程|上百种方法|回归|分类|一键导出代码】 https://www.bilibili.com/video/BV1Le4y1w7vZ/?sharesource=copyweb&vd_source=c15f0efc7ec302ed5ca56d22c46dffc7

目前更新到V4版本，attention机制只支持2023以上版本(附件提供了安装包和教程), 现在的工具箱能实现大概 五万 多种回归组合算法以及三万多组分类组合算法，包含多种近年来新的算法！而且本人今年参加数据竞赛，工具箱的组合算法能达到非常好的效果，取得了数万元的奖金！

配套非常简便的算法对比代码，本人自己设计

【更新方法】

直接下载附件文件夹，解压，复制到该文件夹里，和之前版本一样。不用再次激活，可以把之前文件夹里面的密码复制到这个文件夹里面

分类回归工具箱Rcpredict是：RC_answer.mat