基于遮挡敏感度、显著图与梯度类激活映射的一维信号神经网络决策可解释性分析（Python）

完整数据，代码可通过知乎学术咨询获得（哥廷根数学学派）

https://www.zhihu.com/consult/people/792359672131756032

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import pandas as pd
import numpy as np
import tensorflow as tf
import matplotlib.pyplot as plt

import signal_screen
import signal_screen_tools

from tensorflow.keras.models import Sequential
from tensorflow.keras.layers import Dense, Conv1D, MaxPool1D, Flatten, BatchNormalization, Input
from tensorflow.keras.callbacks import ModelCheckpoint

1.所有代码均经过运行测试，没有问题。 

2.拍前请仔细阅读作品简介，这非常重要，因为涉及到不同的编程语言（Python或matlab）。

3.程序为特殊商品，经售出不退，有问题请及时联系。

4.建议有一定Python或Matlab基础的同学或工程师购买。

5.该代码不讲解哦。