1.SAO-BP雪融算法优化BP神经网络+NSGAII多目标优化算法，工艺参数优化！（Matlab完整源码和数据），雪融算法优化BP神经网络的权值和阈值。

多目标优化是指在优化问题中同时考虑多个目标的优化过程。在多目标优化中，通常存在多个冲突的目标，即改善一个目标可能会导致另一个目标的恶化。因此，多目标优化的目标是找到一组解，这组解在多个目标下都是最优的，而不是仅仅优化单一目标。雪消融优化器( SAO) 是受自然界中雪的升华和融化行为的启发，开发了一种新的基于物理的雪消融优化器（SAO）算法，模拟雪的升华和融化行为。

2.先通过SAO-BP封装因变量(y1 y2 ）与自变量(x1 x2 x3 x4 x5）代理模型，再通过nsga2寻找y极值（y1极大;y2 极小），并给出对应的x1 x2 x3 x4 x5Pareto解集。

3.data为数据集，5个输入特征，2个输出变量，NSGAII算法寻极值，求出极值时(max y1; min y2)的自变量x1,x2,x3,x4,x5。

4.main1.m为BP神经网络主程序文件、main2.m为NSGAII多目标优化算法主程序文件，依次运行即可，其余为函数文件，无需运行。

5.命令窗口输出R2、MAE、MBE、MAPE、RMSE等评价指标，输出预测对比图、误差分析图、多目标优化算法求解Pareto解集图，可在下载区获取数据和程序内容。

6.适合工艺参数优化、工程设计优化等最优特征组合领域。

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