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鹦鹉优化器(Parrot Optimizer, PO)。该成果于2024年2月发表在中科院2区top SCI期刊Computers in Biology and Medicine(IF=7.7)
这篇论文介绍了鹦鹉优化器(Parrot Optimizer,PO),这是一种基于训练后鹦鹉关键行为的高效优化方法。本研究以定性分析和综合实验为特色,展示了Parrot Optimizer在处理各种优化问题时的鲜明特点。性能评估包括对提议的PO在35个功能上进行基准测试,包括IEEE CEC 2022测试集的经典案例和问题,并将其与八种流行的算法进行比较。研究结果生动地突出了PO在探索性和开发性方面的竞争优势。此外,通过参数灵敏度实验探讨了所提出的PO在不同构型下的适应性。应用于工程设计问题,证明了该方法的有效性和优越性。为了进一步将评估扩展到现实世界的应用,将PO在疾病诊断和医学图像分割问题中的应用纳入其中,这些问题在医学领域中具有高度相关性和重要意义。





