作品亮点

• 完整流程：数据读取、划分、归一化、GBDT训练、预测、评估、可视化，一步到位
• 代码清晰：关键步骤有中文注释，可调参数位置已标注，改起来很方便
• 图表专业：自动生成5组图表（训练/测试对比折线图、带边际直方图的散点图、特征重要性图、残差图、误差分布直方图）
• 特征重要性：自动计算并排序每个特征对预测的贡献，方便做特征筛选和模型解释
• 即拿即用：附带示例数据集，替换成自己的Excel数据即可运行，所有图片自动保存

作品介绍

GBDT（梯度提升决策树）是经典的集成学习算法，在回归预测任务中表现稳定，常作为论文中的基准模型或对比模型使用。这个作品基于MATLAB实现了GBDT回归的完整流程，从数据处理到模型训练，再到结果评估和可视化，全部打包好。运行后自动生成多张专业图表，直接放进论文或报告里就能用，省去自己写代码和画图的时间。

购买后可获得

1. 完整MATLAB源码（.m文件，包含数据读取、GBDT训练、预测、评估、可视化全模块）
2. 示例数据集（可直接运行测试）
3. 使用说明文档（如何替换数据、调整参数、修改图片保存路径）
4. 参数调整指南（解释GBDT关键参数的作用，方便你调优）
5. 常见问题解答（遇到报错怎么处理）

• 需要做论文模型对比、增加工作量、或者快速实现回归预测的朋友，直接拿去用 👇