在Windows下安装 mamba_ssm 的前置步骤，兼容算力低于7.0高于5.0的老旧GPU，同时支持7.0-9.0 等目前常见GPU。

前期环境配置：

conda create -n your_env_name python=3.10.13
conda activate your_env_name
conda install cudatoolkit==11.8 -c nvidia
pip install torch==2.1.1 torchvision==0.16.1 torchaudio==2.1.1 --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118
conda install -c "nvidia/label/cuda-11.8.0" cuda-nvcc
conda install packaging

下载后在这个文件目录下执行：

pip install causal_conv1d-1.1.1-cp310-cp310-win_amd64.whl

具体请参考本人CSDN博客及其系列博客：https://blog.csdn.net/yyywxk/article/details/140420538

注意 python torch 及 cuda 版本一定要与博客一致。

安装有问题加CSDN博客vx。