裸土识别目标检测数据集VOC+YOLO格式857张2类别

作品简介

数据集视频介绍:www.bilibili.com/video/BV1Fh4y1v7wB/

数据集格式:Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数):857

标注数量(xml文件个数):857

标注数量(txt文件个数):857

标注类别数:2

标注类别名称:["luotu","normal"]

每个类别标注的框数:

luotu 框数 = 863

normal 框数 = 30

总框数:893

使用标注工具:labelImg

标注规则:对类别进行画矩形框

重要说明:暂无

特别声明:本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证,数据集只提供准确且合理标注

创作时间: