直接运行即可，也可以自行改造

也可以做模型效果对比

环境：pycharm2019，python3.8 或者pycharm2023，python3.11

1.部分代码展示

2.电池数据集来源于CALCE（美国马里兰大学Centre for Advanced Life Cycle Engineering (CALCE) Battery Research Group），其提供了多种电池相关数据集供研究和测试使用。

CALCE电池数据集网址：https://calce.umd.edu/data#CS2

3.运行效果

训练和验证集损失图

训练数据预测图

原始数据展示图

测试数据预测图

测试数据预测值与真实值的概率密度分布图

运行效果视频：

B站名： 深度学习探索猿

【Transformer-美国马里兰大学（CALCE电池数据集）,锂离子电池健康状态评估、寿命预测】https://www.bilibili.com/video/BV1MxkdYQEUv?vd_source=a236e4169a7007483e63961e3090902f