婴儿哭声分类识别的主干文件

该文件可以根据需要更换模型、音频文件，同时提供了tensorflow与ONNX转换的源码及两种模型预测方式：

• 不需要安装tensorflow等繁琐安装的ONNX推理方式，该推理代码可以在任何系统简单安装即可运行；（亲测有效！）
• 需要安装tensorflow、keras等包的TF推理方式，该推理代码需要配置tensorflow等包环境，且在Mac OS\Windows系统尤为复杂。

第一种：ONNX推理方式

tensorflow与ONNX转换的源码在run_code.ipynb中

• 运行方式：

python run_pre_ONNX.py --filename ./data/audio/diaper_77.wav --modelPath ./data/onnx/babysound_classification_tf_cnn.onnx

• 项目结构目录

• 环境配置

python==3.9
主要安装以下4个包：
pip install onnx
pip install onnxruntime
pip install librosa
pip install resampy

如果出现问题，可指定版本号（一般不会有问题）：
onnx                         1.13.1
onnxruntime                  1.14.1
librosa                      0.10.1
resampy                      0.4.3

第二种：TF推理方式

• 运行方式：

python run_pre.py --filename ./data/audio/diaper_77.wav --modelPath ./data/model/babysound_classification_tf_cnn_improveUrbansound.h5

• 项目结构目录

• linux配置（windows环境也可参考参考安装，建议使用linux环境）

python==3.9
主要安装以下三个包：
pip install tensorflow
pip install librosa
pip install resampy

• 其他环境

	.yaml文件为配置文件，项目运行环境，可通过conda加载安装。

Tips: resampy 一定要确保安装，否则会无法使用librosa，而且在过程中不会出现错误提示！