更新记录(一次购买,持续更新)
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全网最全数学建模资料/论文/模型/算法/代码,精心分类整理,不靠文件大小取胜,拒绝垃圾资料堆砌,保证都是有用的、能看下去的资料,而不是用来收藏吃灰的资料,提供历年各大比赛题目索引表.xlsx,比赛时按目录查询即可,无任何视频教程、软件安装包等占空间的资料,提供了一键搜索下载软件、书籍、程序的方法,授之以渔。资料以网盘链接形式提供,内附百度网盘免会员高速下载方法
全部资料:
一次购买享受永久持续更新。更新内容下载方式:进入百度网盘链接的”更新文件”文件夹中,下载更新的文件,将文件解压并复制粘贴到之前下载解压的资料文件夹中(自动覆盖),完成文件的添加与更新
这里针对下载与解压的过程中常见的错误说一下对策:
- 第一,文件需要全部下载到本地,不能直接在网盘里解压,直接解压会显示空文件或者无法解压。然后建议百度了解一下什么是分卷压缩。将所有压缩包放在同一个文件夹,然后直接解压 数学建模.part01.rar 即可,其他压缩包是这个压缩包的附属。解压其他压缩包也会显示空文件夹或者无法解压;
- 第二,如果你是Mac系统,需要下载一个解压rar的软件,自行解决,学数模的人相信有这个能力;
- 第三,提供的百度网盘加速网站我这里没有问题,并且加速教程在对应的网站写得很清楚,自行学习。如果网址挂了,我会进行随时更新。如果你打不开,可以试试我付费文件里提供的其他方法;
- 第四,推荐使用电脑操作,手机或者平板解压可能会出现问题
提醒:全部下载后解压 ”数学建模.part01.rar”即可,解压密码在付费文件中。文件下载下来不是用来收藏的,需要花时间学习才能进步。购买后获取百度网盘链接和百度网盘非会员加速下载服务,网盘链接在付费内容里面。
本人参加数模比赛10余场,在2年时间内从各种渠道积累了这些资料,在这一过程中发现很多人分享的资料杂乱不堪,故整理了这样一份资料汇总,优中选优,所有重复的和不必要的垃圾资料已全部去除,并按文件夹整理,方便阅读。资料库里的几百篇优秀论文我已经全部看完,整理了很多算法模型的代码,并获得21国赛国二22美赛F,大家学习的时候一定要重视和多看历年题目和论文。所有的比赛题目汇总成了“历年比赛题目.xlsx”,在实际比赛中可以对照查看往年是否有过类似的题目,再去查看该年的优秀论文。
全网最全数学建模资料(持续更新),包含以下内容:
各大比赛的题目和论文全收集、各种算法的代码全收集、各种书籍全收集、国赛美赛latex&word模板、评阅要点等等
一、按模型整理的论文:
- 按模型分类的美赛论文;
- 按模型整理的研究生赛论文;
- 按36个模型整理的国赛论文
二、各大比赛论文汇总:
- 华为杯研究生数学建模历年题目和论文;
- 美赛历年题目和论文+翻译
- 国赛历年题目和论文
- 国赛真题讲解ppt
- 国赛答辩ppt
- 收集的美赛OFM奖代码;
- Mathorcup数学建模挑战赛历年题目和论文;
- mathorcup大数据挑战赛题目和论文;
- 华中杯数学建模历年题目和论文;
- 电工杯数学建模挑战赛历年题目和论文;
- 亚太杯APMCM数学建模挑战赛历年题目和论文;
- 深圳杯数学建模历年题目和论文;
- 五一数学建模竞赛历年题目和论文;
- 中青杯数学建模竞赛历年题目和论文;
- 华数杯题目和论文;
- 数维杯数学建模竞赛历年题目和论文
- 东三省数学建模竞赛历年题目和论文;
- 华东杯数学建模题目和论文;
- 认证杯数学建模竞赛历年题目和论文;
- 全国大学生统计建模大赛题目和优秀论文;
- 天府杯数学建模优秀论文;
- 辽宁省数学建模选拔赛题目和论文
- 泰迪杯数学建模挑战赛历年题目和论文
- 长三角数学建模挑战赛题目和论文
- 其他地区、学校小比赛
三、算法
常用matlab代码、常用M代码:BP神经网络、CT图像重建、dijkstra-matlab-master、Floyd、Topsis、人口增长模型、传染病模型、分支定界法、层次分析法、指派问题(匈牙利算法)、搜索算法、最小生成树、模拟退火算法(TSP和背包问题)、灰色预测、粒子群算法、蒙特卡洛、遗传算法、图论算法及其MATLAB实现
现代的算法:小波分析、模拟退火法、神经网络、粒子群算法、蒙特卡洛法、计算机仿真、遗传算法、马尔科夫链
我自己整理的代码(重要):TSP和VPRTW相关算法合集、熵权法、topsis、基于熵权法对Topsis模型的修正、最小二乘主客观一致赋权评价模型、45种最优化问题相关算法
常用python代码:数据处理与可视化、 Python在高等数学和工程数学的应用、概率论与数理统计、线性规划、整数规划与非线性规划、插值与拟合、微分方程模型、综合评价方法、图论模型、多元分析、回归分析、差分方程模型、模糊数学、灰色系统预测、Monte Carlo模拟、智能算法、时间序列分析、支持向量机、数字图像处理
常用python机器学习与深度学习代码:感知机、k近邻法、朴素贝叶斯、决策树、逻辑斯谛回归、支持向量机、提升方法、EM算法及其推广、隐马尔可夫模型、条件随机场、监督学习方法总结、无监督学习概论、聚类方法、奇异值分解、主成分分析、潜在语义分析、概率潜在语义分析、马尔可夫链蒙特卡洛法、潜在狄利克雷分配、PageRank算法、
四、书籍按分类(100余本),常见和不常见的都有,如果没有,建议使用资料库里提供的书籍搜索方法
Latex学习《latex入门》;MATLAB数学建模方法与实践;工程应用书籍;机器学习与深度学习相关书籍;
美赛书籍:《美国大学生数学建模竞赛题解析与研究 第1-7辑》共7本全收集,《正确写作美国大学生数学建模竞赛论文》
优化类书籍;自动驾驶书籍;最优控制相关书籍;网络规划算法相关书籍
C++相关书籍、matlab与simulink相关书籍、R语言书籍、计算机视觉相关书籍、linux书籍
五、写作模板
国赛LaTeX模板(包括纯净模板和国赛2020A排版完整案例工程,可直接编译);国赛Word模板;美赛LaTeX模板;美赛Word模板
六、其他杂项
国赛官方的评阅要点;清风数学建模公开课的课件;数模经验分享与总结、美赛笔记、美赛套话等等
七、部分文件展示
文件太多不便一一展示,这里只展示部分,只需要知道这是全网最全的资料了,并且精心整理没有重复和垃圾的文件!
按模型整理的美赛论文包含:
主成分分析PCA、优劣解距离法Topsis、元胞自动机cellularautomata、决策树decisiontree、动态规划dynamicprogramming、回归分析regressionanalysis、因子分析factoranalysis、层次分析法AHP、弗洛伊德算法Floydalgorithm、排队论queuingtheory、插值算法interpolation、支持向量机SupportVectorMachines、方差分析varianceanalysis、时间序列ARMA、模拟退火simulatedannealing、灰色预测GreyPrediction、神经网络neuralnetworks、聚类分析Clusteranalysis、迪杰斯特拉模型Dijkstra、逻辑回归logisticregression
按模型整理的国赛论文包括:
主成分分析、优劣解距离法(TOPSIS)、元胞自动机、典型相关分析、决策树、动态规划、博弈论、因子分析、图论Dijkstra模型、图论floyd算法、多元回归、小波分析、层次分析法、微分方程、投影寻踪综合评价法、拟合模型、排队论、插值、支持向量机、方差分析、时间序列ARMA、模拟退火、模糊综合评价、灰色关联分析、灰色预测、相关系数、神经网络、粒子群算法、线性规划、聚类模型、蒙特卡洛Monte-Carlo模拟、蚁群算法、逐步回归、逻辑回归(logisticregression)、遗传算法、马尔科夫MarkovModel
按模型整理的研究生赛论文包含:
主成分分析、优劣解距离法topsis、元胞自动机、典型相关分析、决策树、动态规划、回归、因子分析、图论Dijkstra模型、图论loyd算法、层次分析法、投影寻踪、拟合、排队论、插值、支持向量机、方差分析、时间序列ARMA、模拟退火、模糊综合评价、灰色关联分析、灰色预测、神经网络、粒子群、聚类、蒙特卡洛、蚁群、逻辑回归、遗传算法、马尔科夫
各大比赛题目和论文
- 国赛、美赛、研究生赛、mathorcup、APMCM、五一(苏北赛)、中青杯、数维杯、华数杯历年论文全部有
- 华东杯、华中赛、电工杯、深圳杯、东三省、部分年份论文有
算法汇总:
书籍汇总:
国赛美赛latex&word模板
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