全网最全数学建模资料/论文/模型/算法/代码（持续更新）(内附网盘高速下载方法)

作品简介

更新记录（一次购买，持续更新）

2023.12.1网盘内更新2023年高教社杯数学建模国赛一等奖论文，见 "2023更新" 文件夹

2023.5.30网盘内更新2023美赛无水印全部O奖论文，见 "2023更新" 文件夹

2023.2.16更新见网盘更新文件夹

  1. 更新适配2023美赛的Word模板和LaTeX模板
  2. 更新美赛查看英文网页是网页翻译不翻译代码和公式的脚本，内有使用方法介绍
  3. 更新2款美赛图片提取数据软件GetData2.25破解版和EngaugeDigitizer
  4. 更新免费使用grammarly高级版的Cookie爬虫脚本，内有使用方法介绍

2023.1.31更新：之前的百度网盘高速下载方法已部分失效，更新新的高速下载方法，见付费文件内的“2023百度网盘免会员加速下载的方式.pdf”。针对一些同学的无法解压文件的问题，录制了网盘文件解压教程

2023.1.30更新：更新2022国赛题目和优秀论文，更新文件在网盘的”更新文件”文件夹内

2022.10.5更新1：更新2022研究生数学建模LaTeX模板；

更新2：更新2022年研究生数学建模word模板附Axmath软件，及通用中英文word模板。

2022.9.15更新：补充2-1国赛赛题讲解文件夹下的2016A大规模非线性方程组求解讲解及代码、2017ABCD题讲解，更新文件在网盘的”更新文件”目录下，下载后解压即可

2022.9.3更新：将之前的更新全部整合到一个压缩包内，方便大家利用加速方法快速下载，网盘链接和解压密码已更新

2022.9.2更新：更新R语言相关书籍、更新辽宁省赛、泰迪杯、长三角历年题目与优秀论文

2022.8.10更新：更新2-1国赛赛题讲解.zip，包括最近几年（2018-2021）的国赛题目组委会官方标准思路和解题算法讲解ppt及代码

2022.7.25 大更新：更新天府杯优秀论文、更新C++书籍、更新matlab与simulink书籍、更新计算机视觉书籍、更新linux书籍、更新python常用代码、更新python机器学习与深度学习代码

2022.7.24 更新：更新 2022华中杯数学建模优秀论文

2022.7.1 更新：更新 2-14全国大学生统计建模大赛论文集.zip ，解压密码相同

2022.6.28 更新2：更新 研究生赛2021年题目和优秀论文.zip

2022.6.28 更新1：3-6算法-模型算法大全.zip

2022.6.26 更新华数杯历年题目和优秀论文:2.9华数杯.zip

2022.6.14更新：百度网盘链接已更新

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全网最全数学建模资料/论文/模型/算法/代码，精心分类整理，不靠文件大小取胜，拒绝垃圾资料堆砌，保证都是有用的、能看下去的资料，而不是用来收藏吃灰的资料，提供历年各大比赛题目索引表.xlsx，比赛时按目录查询即可，无任何视频教程、软件安装包等占空间的资料，提供了一键搜索下载软件、书籍、程序的方法，授之以渔。资料以网盘链接形式提供，内附百度网盘免会员高速下载方法

全部资料：


一次购买享受永久持续更新。更新内容下载方式：进入百度网盘链接的”更新文件”文件夹中，下载更新的文件，将文件解压并复制粘贴到之前下载解压的资料文件夹中（自动覆盖），完成文件的添加与更新

这里针对下载与解压的过程中常见的错误说一下对策：

  1. 第一，文件需要全部下载到本地，不能直接在网盘里解压，直接解压会显示空文件或者无法解压。然后建议百度了解一下什么是分卷压缩。将所有压缩包放在同一个文件夹，然后直接解压 数学建模.part01.rar 即可，其他压缩包是这个压缩包的附属。解压其他压缩包也会显示空文件夹或者无法解压；
  2. 第二，如果你是Mac系统，需要下载一个解压rar的软件，自行解决，学数模的人相信有这个能力；
  3. 第三，提供的百度网盘加速网站我这里没有问题，并且加速教程在对应的网站写得很清楚，自行学习。如果网址挂了，我会进行随时更新。如果你打不开，可以试试我付费文件里提供的其他方法；
  4. 第四，推荐使用电脑操作，手机或者平板解压可能会出现问题


提醒：全部下载后解压 ”数学建模.part01.rar”即可，解压密码在付费文件中。文件下载下来不是用来收藏的，需要花时间学习才能进步。购买后获取百度网盘链接和百度网盘非会员加速下载服务，网盘链接在付费内容里面。

本人参加数模比赛10余场，在2年时间内从各种渠道积累了这些资料，在这一过程中发现很多人分享的资料杂乱不堪，故整理了这样一份资料汇总，优中选优，所有重复的和不必要的垃圾资料已全部去除，并按文件夹整理，方便阅读。资料库里的几百篇优秀论文我已经全部看完，整理了很多算法模型的代码，并获得21国赛国二22美赛F，大家学习的时候一定要重视和多看历年题目和论文。所有的比赛题目汇总成了“历年比赛题目.xlsx”，在实际比赛中可以对照查看往年是否有过类似的题目，再去查看该年的优秀论文。


全网最全数学建模资料（持续更新），包含以下内容：

各大比赛的题目和论文全收集、各种算法的代码全收集、各种书籍全收集、国赛美赛latex&word模板、评阅要点等等

一、按模型整理的论文：

  1. 按模型分类的美赛论文；
  2. 按模型整理的研究生赛论文；
  3. 按36个模型整理的国赛论文

二、各大比赛论文汇总：

  1. 华为杯研究生数学建模历年题目和论文；
  2. 美赛历年题目和论文+翻译
  3. 国赛历年题目和论文
  4. 国赛真题讲解ppt
  5. 国赛答辩ppt
  6. 收集的美赛OFM奖代码；
  7. Mathorcup数学建模挑战赛历年题目和论文；
  8. mathorcup大数据挑战赛题目和论文；
  9. 华中杯数学建模历年题目和论文；
  10. 电工杯数学建模挑战赛历年题目和论文；
  11. 亚太杯APMCM数学建模挑战赛历年题目和论文；
  12. 深圳杯数学建模历年题目和论文；
  13. 五一数学建模竞赛历年题目和论文；
  14. 中青杯数学建模竞赛历年题目和论文；
  15. 华数杯题目和论文；
  16. 数维杯数学建模竞赛历年题目和论文
  17. 东三省数学建模竞赛历年题目和论文；
  18. 华东杯数学建模题目和论文；
  19. 认证杯数学建模竞赛历年题目和论文；
  20. 全国大学生统计建模大赛题目和优秀论文；
  21. 天府杯数学建模优秀论文；
  22. 辽宁省数学建模选拔赛题目和论文
  23. 泰迪杯数学建模挑战赛历年题目和论文
  24. 长三角数学建模挑战赛题目和论文
  25. 其他地区、学校小比赛

三、算法

常用matlab代码、常用M代码：BP神经网络、CT图像重建、dijkstra-matlab-master、Floyd、Topsis、人口增长模型、传染病模型、分支定界法、层次分析法、指派问题（匈牙利算法）、搜索算法、最小生成树、模拟退火算法（TSP和背包问题）、灰色预测、粒子群算法、蒙特卡洛、遗传算法、图论算法及其MATLAB实现

现代的算法：小波分析、模拟退火法、神经网络、粒子群算法、蒙特卡洛法、计算机仿真、遗传算法、马尔科夫链

我自己整理的代码（重要）：TSP和VPRTW相关算法合集、熵权法、topsis、基于熵权法对Topsis模型的修正、最小二乘主客观一致赋权评价模型、45种最优化问题相关算法

常用python代码：数据处理与可视化、 Python在高等数学和工程数学的应用、概率论与数理统计、线性规划、整数规划与非线性规划、插值与拟合、微分方程模型、综合评价方法、图论模型、多元分析、回归分析、差分方程模型、模糊数学、灰色系统预测、Monte Carlo模拟、智能算法、时间序列分析、支持向量机、数字图像处理

常用python机器学习与深度学习代码：感知机、k近邻法、朴素贝叶斯、决策树、逻辑斯谛回归、支持向量机、提升方法、EM算法及其推广、隐马尔可夫模型、条件随机场、监督学习方法总结、无监督学习概论、聚类方法、奇异值分解、主成分分析、潜在语义分析、概率潜在语义分析、马尔可夫链蒙特卡洛法、潜在狄利克雷分配、PageRank算法、

四、书籍按分类（100余本），常见和不常见的都有，如果没有，建议使用资料库里提供的书籍搜索方法

Latex学习《latex入门》；MATLAB数学建模方法与实践；工程应用书籍；机器学习与深度学习相关书籍；

美赛书籍：《美国大学生数学建模竞赛题解析与研究 第1-7辑》共7本全收集，《正确写作美国大学生数学建模竞赛论文》

优化类书籍；自动驾驶书籍；最优控制相关书籍；网络规划算法相关书籍

C++相关书籍、matlab与simulink相关书籍、R语言书籍、计算机视觉相关书籍、linux书籍

五、写作模板

国赛LaTeX模板（包括纯净模板和国赛2020A排版完整案例工程，可直接编译）；国赛Word模板；美赛LaTeX模板；美赛Word模板

六、其他杂项

国赛官方的评阅要点；清风数学建模公开课的课件；数模经验分享与总结、美赛笔记、美赛套话等等

七、部分文件展示

文件太多不便一一展示，这里只展示部分，只需要知道这是全网最全的资料了，并且精心整理没有重复和垃圾的文件！

按模型整理的美赛论文包含：

主成分分析PCA、优劣解距离法Topsis、元胞自动机cellularautomata、决策树decisiontree、动态规划dynamicprogramming、回归分析regressionanalysis、因子分析factoranalysis、层次分析法AHP、弗洛伊德算法Floydalgorithm、排队论queuingtheory、插值算法interpolation、支持向量机SupportVectorMachines、方差分析varianceanalysis、时间序列ARMA、模拟退火simulatedannealing、灰色预测GreyPrediction、神经网络neuralnetworks、聚类分析Clusteranalysis、迪杰斯特拉模型Dijkstra、逻辑回归logisticregression

按模型整理的国赛论文包括：

主成分分析、优劣解距离法（TOPSIS）、元胞自动机、典型相关分析、决策树、动态规划、博弈论、因子分析、图论Dijkstra模型、图论floyd算法、多元回归、小波分析、层次分析法、微分方程、投影寻踪综合评价法、拟合模型、排队论、插值、支持向量机、方差分析、时间序列ARMA、模拟退火、模糊综合评价、灰色关联分析、灰色预测、相关系数、神经网络、粒子群算法、线性规划、聚类模型、蒙特卡洛Monte-Carlo模拟、蚁群算法、逐步回归、逻辑回归（logisticregression）、遗传算法、马尔科夫MarkovModel

按模型整理的研究生赛论文包含：

主成分分析、优劣解距离法topsis、元胞自动机、典型相关分析、决策树、动态规划、回归、因子分析、图论Dijkstra模型、图论loyd算法、层次分析法、投影寻踪、拟合、排队论、插值、支持向量机、方差分析、时间序列ARMA、模拟退火、模糊综合评价、灰色关联分析、灰色预测、神经网络、粒子群、聚类、蒙特卡洛、蚁群、逻辑回归、遗传算法、马尔科夫

各大比赛题目和论文

  • 国赛、美赛、研究生赛、mathorcup、APMCM、五一（苏北赛）、中青杯、数维杯、华数杯历年论文全部有
  • 华东杯、华中赛、电工杯、深圳杯、东三省、部分年份论文有






算法汇总：


书籍汇总：


国赛美赛latex&word模板


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