此代码资源包为本人在 CSDN 、知乎、简书等平台上分享的博文：基于深度学习的手势识别系统（Python代码，UI界面版）中分享的完整代码和资源整合。

功能：在系统界面中可以选择手势图片、视频进行检测识别，也可通过电脑连接的摄像头设备进行实时识别手势；可对图像中存在的多个手势进行姿势识别，可选择任意一个手势显示结果并标注，实时检测速度快、识别精度较高。开箱即用，适合新手朋友学习参考。附件中的文件夹压缩包中包含以下内容：

文件夹内包含的文件详情如下：

• 完整程序文件（.py等）
• UI界面源文件、图标（.ui、.qrc、.py等）
• 测试图片、视频文件（.jpeg、.mp4等）

附件中的文件夹压缩包中包含以下内容：

效果演示

（一）选择手势图片识别

（二）人脸视频识别效果展示

（三）摄像头检测效果展示

注意事项：

（1）如何使用代码及注意事项见我的博文，详细技术细节请参阅本人博客：基于深度学习的手势识别系统（Python代码，UI界面版）；

（2）注意：虚拟产品一经售出概不退款！

（3）版权所有，未经许可禁止转载及用于商业化用途；

（4）该代码采用Pycharm+Python3.8开发，经过测试能成功运行，运行界面的主程序为runMain.py，测试图片可运行JPGDet.py，测试视频文件可运行VideoDet.py，测试摄像头识别可运行Cameradet.py，为确保程序顺利运行，请配置Python依赖包的版本如下：➷➷➷

Python版本：3.8，请勿使用其他版本，详见requirements.txt文件；

absl-py==1.0.0

attrs==21.4.0

certifi==2021.10.8

cvzone==1.5.6

cycler==0.11.0

fonttools==4.29.1

kiwisolver==1.3.2

matplotlib==3.5.1

mediapipe==0.8.9.1

numpy==1.22.3

opencv-contrib-python==4.5.5.62

opencv-python==4.5.5.64

packaging==21.3

Pillow==9.0.1

protobuf==3.19.4

pyparsing==3.0.7

PyQt5==5.15.6

PyQt5-Qt5==5.15.2

PyQt5-sip==12.9.1

python-dateutil==2.8.2

six==1.16.0

wincertstore==0.2

（5）资源中包含完整离线依赖包，下载后也可以双击.bat文件进行环境安装（需要先安装好anaconda并配置好其环境变量）；

（6）本资源作品只包括完整代码，不包含远程安装环境、协助修改调试等服务。虽说用户自己也能配置成功，但若是对编程环境实在不熟悉的情况，也可通过本人面包多主页选择“协助安装服务”，我会尽快远程解决