此代码资源包为本人在 CSDN 上分享的博文：基于深度学习的中文车牌识别与管理系统（含UI界面，Python代码）中分享的完整代码和资源整合。

功能：在界面中既可以选择需要识别的车牌视频、图片文件、批量图片进行检测识别，也可以通过电脑自带的摄像头进行实时检测、识别、管理车牌，通过车牌记录查看历史识别的车牌。给出Python的实现代码以及PyQt的UI界面，系统界面清新美观，文中包含完整的代码文件及测试图片、视频，开箱即用，适合新手朋友学习参考。附件中的文件夹压缩包中包含以下内容：

• 完整程序文件（.py等）
• UI界面源文件、图标（.ui、.qrc、.py等）
• 测试图片、视频文件（.jpeg、.mp4等）

文件夹内包含的文件详情如下：

效果演示

（一）选择单张 / 批量车牌识别

批量图片识别演示：

（二）车牌视频识别效果展示

（三）摄像头检测效果展示

注意事项：

（1）如何使用代码及注意事项见我的博文，详细技术细节请参阅本人博客：基于深度学习的中文车牌识别与管理系统（含UI界面，Python代码）；

（2）注意：虚拟产品一经售出概不退款！

（3）该代码采用Pycharm+Python3.7开发，经过测试能成功运行，运行界面的主程序为runMain.py，测试识别图片脚本可运行testPic.py，视频测试脚本可运行testVideo.py文件，为确保程序顺利运行，请配置Python依赖包的版本如下：➷➷➷

（Python版本：3.7）

hyperlpr 0.0.2

Keras 2.2.4

tensorflow 1.13.1

numpy 1.21.5

Pillow 9.0.1

PyQt5 5.15.4

pyqt5-tools 5.15.4.3.2

opencv-python 3.4.9.31

（4）资源中包含完整离线依赖包，下载后也可以双击.bat文件进行环境安装（需要先安装好anaconda并配置好其环境变量）