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1 概述

随着经济的发展，传统能源日趋紧张，环境污染问题越来越严重，各国开始把目光投向新型清洁

能源的发展，发展可再生能源发电(Renewable energy power，REP)技术成为解决传统能源所带来

问题的必然选择[1-2]。微电网技术是分布式可再生能源有效利用的重要形式，然而分布式发电与传统电源具有很大的差别，其主要特点在于诸如风、光等分布式发电输出的随机性和间歇性，会对微电网的安全性和稳定性造成很大的影响。为了确保系统的安全稳定运行，储能装置便成为微电网系统的重要组成部分[3-5]。储能装置可以分为功率型储能和能量型储能两种。功率型储能装置具有响应速度快、循环充放电寿命长、充放电速率快等特点，一般可用来平滑分布式发电的功率输出；能量型储能装置具有储能时间长、储能容量大等特点，适用于系统负荷的削峰填谷[6]。微电网在并网运行时，负荷的峰谷差和分布式发电的波动性通常是并存的。混合储能比单一的储能装置更有助于微电网系统的安全稳定运行[7]。在微电网中加装储能装置，最重要的是储能装置的容量配置问题。文献[8]在风电功率分钟级分量 波动特性的基础上，以概率统计的区间估计理论确定储能系统的容量配置和最大充放电功率，该优化方法可以以较小容量的储能设备改善风电功率的平滑输出。

由于分布式发电的随机性、间歇性，含分布式发电的微电网很难满足电网接入的要求。若在微电网中配置 合适容量的储能装置，并对其采取适当控制方法，不但可以平滑分布式发电的输出功率，而且可以达到对微电网负荷削峰填谷的作用。提出了应用上下限约束法以及加权移动平均控制法，以满足微电网的接入要求为前提，以最小储能配置容量为目标，对混合储能装置进行容量优化配置的方法。仿真结果表明，所提方法不仅能够使分布式发电出力满足微电网要求，并可以实现对储能容量的优化配置。

本文为实现微电网内电池容量的优化配置，目标函数为配置过程中整体的运行成本最小或者经济效益最大化，约束条件则包括相应的运行约束以及能量平衡约束等等，最后将模型化简为一个混合整数线性规划问题，采用matlab对其进行高效求解。

2 运行结果

2.1 算例1

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2.2 算例2 

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2.3 算例3

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 3 Matlab代码及文章阅读

本文仅展现部分代码，全部代码及详细文章见：

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