资源介绍

此代码资源包为本人在 CSDN 上分享的博文：实时车辆行人多目标检测与跟踪系统-上篇（UI界面清新版，Python代码）中分享的完整代码和资源整合。系统利用深度学习中的YOLO及SORT算法实现车辆、行人等多目标的实时检测和跟踪，并利用PyQt5设计了清新简约的系统UI界面，在界面中既可选择自己的视频、图片文件进行检测跟踪，也可以通过电脑自带的摄像头进行实时处理，可选择训练好的YOLO v3/v4等模型参数。该系统界面优美、检测精度高，功能强大，设计有多目标实时检测、跟踪、计数功能，可自由选择感兴趣的跟踪目标。博文提供了完整的Python程序代码和使用教程，适合新入门的朋友参考。附件中的文件夹压缩包中包含以下内容：

• 完整程序文件（.py等）
• UI界面源文件、图标（.ui、.qrc、.py等）
• 测试图片、视频文件（.jpeg、.mp4、.avi等）
• 模型参数、配置文件（.weights、.cfg等）

演示视频及环境配置：https://www.bilibili.com/video/BV1S64y1U7VA/

注意：虚拟产品一经售出概不退款！

文件夹内包含的文件详情如下：

在pycharm中打开界面如下：

演示效果

（1）选择视频文件进行检测跟踪：

（2）选择画面中要跟踪的目标：

（3）目标检测、跟踪、计数功能的切换：

（4）利用摄像头进行检测跟踪：

（5）选择图片进行目标检测：

如何使用代码及注意事项见我的博文，详细技术细节请参阅本人博客：实时车辆行人多目标检测与跟踪系统-上篇（UI界面清新版，Python代码），资源持续更新中...

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