【全家桶概览】该资源围绕 夜间车辆检测系统 提供 YOLOv5 至 YOLOv12 共八个模型版本的系统代码，并附论文 Word、PPT 和运行说明，便于从项目开发到论文整理的一体化参考。

【任务说明】项目面向 夜间车辆检测系统 场景，支持 4 类目标，代表类别包括 bicycle（自行车）、car（汽车）、dog（狗） 等。

【数据集信息】内置 9867 张夜间道路场景标注数据集；训练集 7410 张，验证集 1457 张，测试集 1000 张。

【功能亮点】支持 图片、视频、摄像头等多种输入源，界面端可实时显示检测结果与置信度；系统端基于 PySide6 构建可视化 UI 界面，集成模型推理、结果展示与交互操作，并支持一键演示；并支持 主题背景、图片、图标设置以及 UI 控件增减、CSV 导出、带框图片/视频保存以及 SQLite 数据库存档、登录注册界面（也可按需关闭） 以及 在线上传与切换 YOLO 模型权重，便于不同方案效果对比。

【使用建议】适合作为课程设计、毕业设计、项目复现、部署演示和答辩资料准备的整套参考。

【查看细节】可结合资源列表查看各项文件说明、演示效果与下载信息。