路面交通标志检测数据集2924张VOC+YOLO格式

数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数)：2924

标注数量(xml文件个数)：2924

标注数量(txt文件个数)：2924

标注类别数：11

所在github仓库：datasets_sl

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["BL","CL","DM","JB","LA","PC","RA","SA","SL","SLA","SRA"]

每个类别标注的框数：

BL 框数 = 191（公交车专线）

CL 框数 = 82（非机动车道）

DM 框数 = 1056（前方有斑马线）

JB 框数 = 174（禁止停车）

LA 框数 = 162（左转箭头）

PC 框数 = 852（人行道）

RA 框数 = 361（右转箭头）

SA 框数 = 1466（直行箭头）

SL 框数 = 100（慢行）

SLA 框数 = 245（直行或左转箭头）

SRA 框数 = 80（直行或右转箭头）

总框数：4769

每个类别占有图片数：

BL 占有图片数 = 191

CL 占有图片数 = 82

DM 占有图片数 = 622

JB 占有图片数 = 174

LA 占有图片数 = 142

PC 占有图片数 = 850

RA 占有图片数 = 323

SA 占有图片数 = 952

SL 占有图片数 = 69

SLA 占有图片数 = 238

SRA 占有图片数 = 80

图片分辨率：640x640

使用标注工具：labelImg

数据集是否增强：否

标注规则：对类别进行画矩形框

重要说明：数据集没有划分训练验证测试集需自行划分

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

标注及图片情况如下：