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1.作品简介

BCO-LSTM是将边境牧羊犬优化算法与长短期记忆网络  结合的时间序列预测模型。其逻辑是：利用BCO的全局寻优能力，自适应优化LSTM的关键超参数(本代码中为LSTM隐藏层神经元数量)，解决LSTM超参数凭经验设置导致的预测精度不足问题；再用优化后的LSTM网络学习时间序列的时序依赖特征，实现一维时间序列的精准预测。

2.软件版本

matlab2024b

3.作品包含内容

项目工程源文件/完整程序，中文注释，程序操作方法讲解视频，参考文献

4.仿真效果