深度学习文本情感分析系统

作品简介


🤖 多模型支持

  • TextCNN - 卷积神经网络,适合短文本特征提取,训练速度快
  • BiLSTM - 双向长短期记忆网络,捕捉上下文语义序列关系
  • BERT - 基于 Transformer 的预训练语言模型,准确率最高

🌐 多语言支持

  • 🇨🇳 中文 - 基于 ChnSentiCorp 数据集(约 12,000 条评论)
  • 🇺🇸 英文 - 基于 IMDb 数据集(50,000 条电影评论)

🎯 核心功能

  • ✅ 单文本情感分析(实时返回情感倾向和置信度)
  • ✅ 批量文本分析(支持自定义批处理大小)
  • ✅ 模型训练与评估(可视化训练过程)
  • ✅ 数据集自动下载(支持 Hugging Face 和 Kaggle)
  • ✅ 模型管理(多模型切换和状态监控)
  • ✅ RESTful API 接口(支持第三方集成)

💻 技术特性

  • 前后端分离架构(Vue 3 + Flask)
  • 响应式 Web 界面(Element Plus UI)
  • GPU 加速训练支持(CUDA)
  • 模型持久化存储
  • 跨域支持(CORS)








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