🤖 多模型支持
- TextCNN - 卷积神经网络,适合短文本特征提取,训练速度快
- BiLSTM - 双向长短期记忆网络,捕捉上下文语义序列关系
- BERT - 基于 Transformer 的预训练语言模型,准确率最高
🌐 多语言支持
- 🇨🇳 中文 - 基于 ChnSentiCorp 数据集(约 12,000 条评论)
- 🇺🇸 英文 - 基于 IMDb 数据集(50,000 条电影评论)
🎯 核心功能
- ✅ 单文本情感分析(实时返回情感倾向和置信度)
- ✅ 批量文本分析(支持自定义批处理大小)
- ✅ 模型训练与评估(可视化训练过程)
- ✅ 数据集自动下载(支持 Hugging Face 和 Kaggle)
- ✅ 模型管理(多模型切换和状态监控)
- ✅ RESTful API 接口(支持第三方集成)
💻 技术特性
- 前后端分离架构(Vue 3 + Flask)
- 响应式 Web 界面(Element Plus UI)
- GPU 加速训练支持(CUDA)
- 模型持久化存储
- 跨域支持(CORS)