算法步骤:
信号生成:合成包含高斯峰与高频振荡的ERP模板,加入多类型噪声生成多通道含噪信号
VSS-LMS处理:
初始化滤波器系数为零向量
采用滑动窗口获取输入信号
根据瞬时误差平方自适应调整步长
全系数更新滤波器权重
PU-VSS-LMS处理:
基于VSS-LMS框架
每次迭代仅更新输入向量中绝对值最大的P个对应系数
大幅降低计算复杂度
ICA处理:
对多通道信号中心化处理
通过FastICA实现盲源分离
使用模板匹配识别ERP成分
重构目标源信号
算法步骤:
信号生成:合成包含高斯峰与高频振荡的ERP模板,加入多类型噪声生成多通道含噪信号
VSS-LMS处理:
初始化滤波器系数为零向量
采用滑动窗口获取输入信号
根据瞬时误差平方自适应调整步长
全系数更新滤波器权重
PU-VSS-LMS处理:
基于VSS-LMS框架
每次迭代仅更新输入向量中绝对值最大的P个对应系数
大幅降低计算复杂度
ICA处理:
对多通道信号中心化处理
通过FastICA实现盲源分离
使用模板匹配识别ERP成分
重构目标源信号