（需要提前安装LightGBM MATLAB接口）

========== 模型预测 ==========

========== 性能评估 ==========

GWO-LightGBM模型性能:

数据集       MAE(MW)  MAPE(%)  RMSE(MW)  R²     RPD    

训练集       0.3570   19.49   0.7966   0.9969   18.0582  

测试集       0.8111   13.05   1.6576   0.9920   12.0147  

========== 生成可视化结果 ==========

========== GWO-LightGBM光伏功率预测结果汇总 ==========

模型配置:

 灰狼数量: 10

 GWO迭代次数: 20

 LightGBM迭代次数: 200

 提前停止轮数: 20

测试集预测性能:

 MAE: 0.8111 MW

 MAPE: 13.05 %

 RMSE: 1.6576 MW

 R²:  0.9920

 RPD: 12.0147

模型评估:

 R² > 0.9: 模型拟合效果优秀

 RPD > 2.5: 模型预测精度极高

程序执行完成！