算法特点：

针对传统算法在矩阵运算和维度匹配上的工业现场不稳定问题，实现了维度自适应调整机制，确保协方差矩阵正定性和特征维度一致性

采用Log-Euclidean度量替代传统Affine-Invariant度量，将复杂的黎曼流形运算简化为欧氏空间线性操作

集成Xavier初始化、Leaky ReLU激活函数和梯度裁剪技术，构建训练稳定性防护体系

算法步骤：

鲁棒性信号仿真：模拟三种磨损状态振动信号，注入工况特异性噪声和冲击，构建贴近工业实际的跨工况数据集。

维度自适应SPD特征提取：

多窗口分割→协方差矩阵计算→正则化确保正定性

Log-Euclidean流形映射→上三角特征向量化

特征维度自适应匹配机制

三重防护对抗网络训练：

Xavier初始化确保梯度稳定传播

Leaky ReLU防止神经元坏死

梯度裁剪对抗训练振荡

工程化模型验证：

混淆矩阵可视化诊断效果

领域混淆度量化迁移能力

特征重要性反推故障机理

可视化分析：从原始信号到时域波形，从特征空间到决策边界，构建端到端可解释诊断链条。