🎯 项目简介

小麦病虫害智能识别系统是一个结合了 YOLO 目标检测和 LLaVA 多模态 AI 的农业科技应用，旨在为农业生产提供精准、快速的病虫害诊断服务。

核心优势

🚀 实时检测：基于 YOLOv8 的高效目标检测，毫秒级响应

🤖 AI 问答：集成 LLaVA 多模态模型，提供专业的诊断建议

📊 可视化界面：现代化的 Web 界面，支持拖拽上传、实时标注

🎓可训练：支持自定义数据集训练，适应不同地区病害特征

📱 响应式设计：完美适配桌面、平板和移动设备

支持的病害类型

| 病害类型   | 英文名称             | 检测能力 |

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| 小麦白粉病 | Powdery Mildew       | ✅ 高精度 |

| 小麦叶锈病 | Leaf Rust            | ✅ 高精度 |

| 小麦叶斑病 | Septoria Leaf Blotch | ✅ 高精度 |

| 小麦赤霉病 | Fusarium Head Blight | ✅ 高精度 |

| 小麦黄斑病 | Tan Spot             | ✅ 高精度 |

| 蚜虫       | Aphids               | ✅ 高精度 |

| 健康小麦   | Healthy Wheat        | ✅ 高精度 |