详细作品描述

🔥 作品亮点

1. 全网最全，体系完备： 一次性集齐120份核心面试题，从LLMs基础理论到LangChain/RAG应用实战，再到训练调优经验，构建了无可比拟的知识体系，杜绝知识盲区。
2. 直击核心，紧跟前沿： 内容不仅涵盖Transformer、LayerNorm、Attention等基石理论，更深度解析当前最热门的RAG架构、Agent应用、长文本记忆、外挂知识库优化等工业界迫切需求的高阶主题。
3. 源于实战，价值赋能： 题目提炼自真实面试场景和一线研发经验，不仅是“面试题”，更是“技术指南”。助你不仅知道“答案是什么”，更理解“为什么”和“怎么用”。
4. 即学即用，高效备战： 结构清晰，分门别类。你可以根据目标岗位快速定位薄弱环节，进行针对性复习，极大提升备考效率，从容应对各类技术拷问。

📚 作品介绍

亲爱的AI求职者，你是否正在为冲击机器学习、大模型、深度学习、强化学习等领域的高薪岗位而日夜备战？是否在面对面试官深不见底的技术追问时感到力不从心？

本作品将带你进行一场从理论到实践的完整穿越：

• 基础筑基篇： 彻底打通大模型的“任督二脉”。从LLMs核心概念、LayerNorm原理，到各类激活函数、损失函数、相似度函数的对比，再到Attention机制的全面升级与Transformer的每一个操作细节，为你打下坚不可摧的理论基石。
• 进阶深化篇（： 深入大模型的内核与训练奥秘。探讨LLMs进阶架构思想，详解全参数微调、LoRA等高效微调（PEFT） 技术，并分享来自一线的LLMs训练实战经验，让你从“使用者”变为“创造者”。
• 应用实战篇： 聚焦当下最火热的AI应用开发。深度剖析LangChain核心模块，破解RAG（检索增强生成） 系统的各个环节——从多轮对话长期记忆的实现，到基于向量库的文档对话，再到PDF解析的工程细节与外挂知识库的性能优化。这部分内容直接对应企业招聘中“具备RAG系统开发经验”的硬性要求。

这不仅仅是一份面试题列表，它是一张清晰的AI大模型领域知识图谱，是一位倾囊相授的私人技术教练。

✅ 购买后可获得

1. 全套120份高清WPS PDF面试题文档，内容完整，排版精良，便于在电脑、平板、手机上随时随地学习查阅。
2. 系统化的知识结构，19个大类科学划分，助你建立清晰的学习路径，避免碎片化学习。
3. 深入核心的技术解析（假设题目包含解析或思路），不仅提供答案，更阐明背后的设计思想与技术权衡，培养你的技术判断力。
4. 聚焦高薪岗位的核心技能，内容精准匹配头部科技公司对大模型算法工程师、应用开发工程师等岗位的技术要求。
5. 一次投资，长期受益。本资料可作为你技术生涯中常备的案头手册，在未来的工作和面试中持续提供价值。

立即拥有这份宝典，横扫大模型技术面试，斩获你心仪的Offer，开启AI职业生涯的新篇章！