环境配置步骤
1、根据下方下载链接和安装视频下载并安装anaconda及pycharm
（如果自己电脑上已经安装过了则可略过此步骤，不是很老的版本即可，对软件版本没有要求）
2、根据下方配置视频和配置命令，使用anaconda和pycharm配置项目环境
3、运行主界面.py 后无报错，正常弹出系统界面则表示配置成功。
PS:建议严格根据以上步骤及提供的视频教程一步步完全根据教程配置，基本都可配置成功，出现问题可随时咨询客服或者售后即可，百分百成功运行（建议都根据本文档教程来，这样可以避免麻烦，节省时间，另外即使出现问题也方便进行答疑）
1、anaconda及pycharm安装包及安装教程
anaconda2024安装包获取地址：
链接: https://pan.baidu.com/s/1YW2GWd7MdtZGJ7fm4AgygQ?pwd=99an
提取码: 99an
anaconda2024安装视频教程：
https://www.bilibili.com/video/BV1rZ4HeoErB
Pycharm2024安装包链接：
链接: https://pan.baidu.com/s/1OVa7hYe0FTKguq3XhoGrfg?pwd=f3kc
提取码: f3kc
Pycharm2024安装视频教程：
https://www.bilibili.com/video/BV1yD4HeaESi
2、anaconda创建项目环境+pycharm连接使用
项目环境配置视频：
https://www.bilibili.com/video/BV1iBHUzTEbE
环境创建命令：
conda info -e
conda create -n pytorch python=3.11
conda activate pytorch
pip install -i https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/ pyqt5
pip install -i https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/ torchvision
pip install -i https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/ opencv-python
pip install -i https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/ matplotlib
pip install -i https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/ tensorboard
pip install -i https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/ tqdm
pip install -i https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/ scikit-learn
conda info -e