功能：基于yolo算法的交通信号灯识别系统，系统集成了yolov11的模型，界面采用pyqt5进行制作，系统可以对单个图片、文件夹批处理、视频、摄像头进行实时识别处理。并将识别的结果实时展示到界面上，包括检测的时间、置信度、结果、坐标等信息，同时还包括训练用到的数据集，包括数据集对应的标注文件，还有模型的训练代码，也可以自己运行训练代码进行二次训练。系统还包括用户登陆注册界面，还有无需界面运行的执行脚本，方便不同需求的场景使用研究。

特点：系统内可以更换背景、图标信息，方便系统的界面更改。系统界面的标题信息也写在配置文件中，方便修改界面上的标题信息。

付费完成后，面包多网站会自动在当前页面的下方自动解锁代码的下载链接，页面向下滑动即可看到。

项目部分界面截图：

内容包含：

1. python源代码；
2. 训练所用的数据集；
3. 模型训练代码；
4. 所有用到的图标素材；
5. yolov11训练结果、权重文件。

购买后，如果运行遇到问题，可以预约免费远程调试。

注意事项：版权所有，禁止盗卖或用于商业化用途；