本项目是一个基于深度学习的植物病虫害检测系统，使用YOLOv8目标检测模型实现对植物病虫害的实时检测和识别。系统提供了友好的Web界面，支持模型训练、测试和实时检测等功能。
🎯 主要功能
- 支持38种常见植物病虫害的识别
- 提供病害严重程度评估
- 生成专业的防治建议
- 支持处理图片
- 提供详细的分析报告
请仔细了解产品再下单哦！在购买之前，一定要结合下面的项目介绍和B站演示视频，全面了解本项目的相关情况。确认符合你的需求后，即可放心下单啦！加油！ 💪
本项目包含的资源有：
- 项目介绍（系统架构、功能特点、环境要求、安装步骤、使用说明、模型训练、常见问题）
- 源代码（python代码、数据集、模型、可视化界面、模型训练）
😍 看完下方视频和文档资料，再进行购买哦
B站功能演示视频：【基于深度学习的植物病虫害检测系统】
项目详细介绍文档：【基于深度学习的植物病虫害检测系统】
购买须知：
- 本项目为数字产品，一经售出，该不退换
- 本项目为本人原创开发，代码、相关材料均为本人独立完成。
- 本项目严禁二次倒卖，仅供学习使用！！！