目标检测-手机屏幕表面缺陷检测数据集-1200张图+对应VOC-COCO-YOLO三种格式标签+数据集划分脚本

作品简介

● 数据集介绍:手机屏幕表面缺陷检测数据集,真实采集高质量手机屏幕表面含缺陷图片数据,数据集含多款不同型号和品牌的手机屏幕表面图片数据,包括苹果手机屏、三星手机屏、华为手机屏等数据。数据标注标签包括 Bubble 气泡/水滴、Scratch 划痕、Hole 破洞、Knock 磕边、Crack 裂纹五个缺陷类别;

● 适用实际项目应用:手机屏幕表面缺陷检测项目,以及作为通用工业场景液晶屏表面缺陷检测数据集场景数据的补充;

● 标注说明:采用 labelimg 标注软件进行标注,标注质量高,提供 VOC(xml)、COCO (json)、YOLO (txt) 三种常见目标检测数据集格式,可以直接用于如 YOLO 等的算法训练;

● 附赠训练示例:提供 YOLOv8、YOLOv5 一键训练脚本,提供 GPU(GPUs)、CPU、Mac(M芯片) 多平台训练方案支持,提供博主训练结果日志供参考;



注意:由于数据集资源超过 1G,所以托管在我的百度网盘,所以这里的资源格式是 PDF,内附数据集基本情况介绍以及数据集获取方式!

创作时间: