目标检测-智能零售柜商品检测数据集-5000张图-+对应VOC-COCO-YOLO三种格式标签+数据集划分脚本

作品简介

● 数据集介绍:智能零售柜商品检测数据集,真实智能零售柜监控场景采集高质量商品图片数据,数据集含常见智能零售柜商品图片,包括罐装饮料类、袋装零食类等等。数据标注标签包含 113 个商品类别;

● 适用实际项目应用:智能零售柜商品检测项目,以及作为通用新零售场景商品目标检测数据集场景数据的补充;

● 标注说明:采用 labelimg 标注软件进行标注,标注质量高,提供 VOC(xml)、COCO (json)、YOLO (txt) 三种常见目标检测数据集格式,可以直接用于如 YOLO 等的算法训练;

● 附赠训练示例:提供 YOLOv8、YOLOv5 一键训练脚本,提供 GPU(GPUs)、CPU、Mac(M芯片) 多平台训练方案支持,提供博主训练结果日志供参考;

注意:由于数据集资源超过 1G,所以托管在我的百度网盘,所以这里的资源格式是 PDF,内附数据集基本情况介绍以及数据集获取方式!

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