• 数据集介绍：PCB 板表面缺陷检测数据集，真实采集高质量 PCB 板表面含缺陷图片数据，数据集含多款不同 PCB 板高清表面图片数据，包括俯拍正拍、旋转拍摄姿态。数据标注标签包括 missing_hole、mouse_bite、open_circuit、short、spur、spurious_copper 六个缺陷类别；
• 适用实际项目应用：PCB 板表面缺陷检测项目，以及作为通用工业场景 PCB 板表面缺陷检测数据集场景数据的补充；
• 标注说明：采用 labelimg 标注软件进行标注，标注质量高，提供 VOC(xml)、COCO (json)、YOLO (txt) 三种常见目标检测数据集格式，可以直接用于如 YOLO 等的算法训练；
• 附赠训练示例：提供 YOLO11 一键训练脚本，提供 GPU(GPUs)、CPU、Mac(M芯片) 多平台训练方案支持，提供博主训练结果日志供参考；

注意：由于数据集资源比较大，所以托管在我的百度网盘，所以这里的资源格式是 PDF，内附数据集基本情况介绍以及数据集获取方式！