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⛳️座右铭：行百里者，半于九十。
目录
💥1 概述
📚2 运行结果
🎉3 参考文献
🌈4 Matlab代码实现
💥1 概述
参考文献：
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在电力系统中,各种数据构成了一个极其庞大的信息存储体系。然而在实际运作中,大量的有用数据并没有得到充分开发和利用,但这些信息在决策生成的过程中却具有重要的参考价值。电力负荷预测是电力系统的一项基本工作，它决定」发电、输电、配电等方面的合理安排。准确的负荷预测可以保证电网安全稳定运行,并有效地降低发电成本,提高经济效益和社会效益。尤其在电力改革进一步深入、电力市场逐步形成、电力企业自主经营和自负盈亏的今天,电力负荷预测工作已变得越来越重要了。电力负荷预测是电力系统安全经济运行和实现电网优化调度的保证'。
系统理论是企业界中实用的一种预测方法。灰色系统理论把一切随机过程看作是在一定范围内变化的,与时间有关的灰色过程,将离乱的原始数据整理成规律性强的生成数列再作研究。即通过某种生成,弱化其随机性,显示其规律性对灰色过程建立的模型称为灰色模型。灰色系统理论具有所需样本数据少,不需要计算统计特征量等优点。灰色预测解决了连续微分方程的建模问题。它通过原始数据的整理来寻找数的规律。在建模时,首先对原始数据进行累加或累减生成,形成新的序列,对新序列建立微分方程模型和解析分析,达到预测原始序列的目的。
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[1]蔡琼,陈萍.灰色GM(1,1)模型及其在电力负荷预测中的应用[J].自动化技术与应用,2006(03):24-26.