文件过大提供百度云盘地址下载

数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数)：13025

标注数量(xml文件个数)：13025

标注数量(txt文件个数)：13025

标注类别数：13

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["bear","buffalo","cat","dog","elephant","gaurd dog","goat","leopard","monkey","otherentities","raccoon","tiger","wildboar"]

每个类别标注的框数：

bear 框数 = 1335

buffalo 框数 = 6061

cat 框数 = 2122

dog 框数 = 3154

elephant 框数 = 3671

gaurd dog 框数 = 128

goat 框数 = 1762

leopard 框数 = 1183

monkey 框数 = 1002

otherentities 框数 = 63

raccoon 框数 = 12

tiger 框数 = 2070

wildboar 框数 = 1151

总框数：23714

使用标注工具：labelImg

标注规则：对类别进行画矩形框

重要说明：暂无

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证，数据集只提供准确且合理标注

图片预览：

标注例子：