行人闯红灯检测数据集VOC+YOLO格式9843张5类别

作品简介

数据集提供百度云盘地址下载

数据集有部分增强图片,主要是椒盐噪声增强。原图大约1/3.注意这个是标注人和红绿灯。要实现闯红灯检测,需要自己编写逻辑代码去实现。比如你可以用这个数据集训练模型出来,然后编写代码对人行横道划定区域,同时摄像头对准人行横道和交通灯,当检测到区域有人且为红灯时候可以判定是行人闯红灯。

数据集格式:Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数):9843

标注数量(xml文件个数):9843

标注数量(txt文件个数):9843

标注类别数:5

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应,而以labels文件夹classes.txt为准):["green","person","red","traffic light","yellow"]

每个类别标注的框数:

green 框数 = 6116

person 框数 = 9740

red 框数 = 5376

traffic light 框数 = 3135

yellow 框数 = 1523

总框数:25890

使用标注工具:labelImg

标注规则:对类别进行画矩形框

重要说明:暂无

特别声明:本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证,数据集只提供准确且合理标注

图片预览:


标注例子:




创作时间: