注意图片分辨率有点小,都是277x156
数据集格式:Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)
图片数量(jpg文件个数):7119
标注数量(xml文件个数):7119
标注数量(txt文件个数):7119
标注类别数:9
标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应,而以labels文件夹classes.txt为准):["Badger","Black Bear","Cheetah","Hare","Leopard Cat","Musk-Deer","Northeast Tiger","Northeast-Leopard","Red-Fox"]
每个类别标注的框数:
Badger 框数 = 830
Black Bear 框数 = 853
Cheetah 框数 = 582
Hare 框数 = 771
Leopard Cat 框数 = 1070
Musk-Deer 框数 = 758
Northeast Tiger 框数 = 1140
Northeast-Leopard 框数 = 617
Red-Fox 框数 = 603
总框数:7224
使用标注工具:labelImg
标注规则:对类别进行画矩形框
重要说明:暂无
特别声明:本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证,数据集只提供准确且合理标注
图片预览:

标注例子:
