抽空写了个股吧评论数据的LDA建模和情感分析。
主要是构建一个lda模型，使用的是股吧的评论数据，对文本进行情感分析，主题分析，聚类分组聚合，中文分词，词向量化，LDA主题建模分析
最后得到的主题结果自己不会分析，可以让AI来分析，它们找文本词汇之间的关联性，并且进行解释是很强的。
本文是很常见的一个文本lda建模的全流程了，数据，停用词，代码文件都在附件里面，直接运行就行了。生成的lda可视化的html文件也在里面。
(本人专注Python数据分析，更多种类数据和代码详见主页)
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