黄瓜及其叶子病害检测数据集VOC+YOLO格式3064张8类别

作品简介

数据集中大约1/3是原图剩余为增强图片

数据集格式:Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数):3064

标注数量(xml文件个数):3064

标注数量(txt文件个数):3064

标注类别数:8

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应,而以labels文件夹classes.txt为准):["Anthracnose","Bacterial-Wilt","Belly-Rot","Downy-Mildew","Fresh-Cucuumber","Fresh-Leaf","Gummy-Stem-Blight","Pythium-Fruit-Rot"]

每个类别标注的框数:

Anthracnose 框数 = 384

Bacterial-Wilt 框数 = 381

Belly-Rot 框数 = 1129

Downy-Mildew 框数 = 384

Fresh-Cucuumber 框数 = 868

Fresh-Leaf 框数 = 384

Gummy-Stem-Blight 框数 = 385

Pythium-Fruit-Rot 框数 = 1304

总框数:5219

使用标注工具:labelImg

标注规则:对类别进行画矩形框

重要说明:暂无

特别声明:本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证,数据集只提供准确且合理标注

图片预览:


标注例子:



创作时间: