数据集中大约1/3是原图剩余为增强图片
数据集格式:Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)
图片数量(jpg文件个数):3064
标注数量(xml文件个数):3064
标注数量(txt文件个数):3064
标注类别数:8
标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应,而以labels文件夹classes.txt为准):["Anthracnose","Bacterial-Wilt","Belly-Rot","Downy-Mildew","Fresh-Cucuumber","Fresh-Leaf","Gummy-Stem-Blight","Pythium-Fruit-Rot"]
每个类别标注的框数:
Anthracnose 框数 = 384
Bacterial-Wilt 框数 = 381
Belly-Rot 框数 = 1129
Downy-Mildew 框数 = 384
Fresh-Cucuumber 框数 = 868
Fresh-Leaf 框数 = 384
Gummy-Stem-Blight 框数 = 385
Pythium-Fruit-Rot 框数 = 1304
总框数:5219
使用标注工具:labelImg
标注规则:对类别进行画矩形框
重要说明:暂无
特别声明:本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证,数据集只提供准确且合理标注
图片预览:



标注例子:
