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黄瓜叶子病害检测数据集VOC+YOLO格式471张5类别近距离拍摄

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FL1623863129 主要研究方向为:计算机软件开发、人工智能算法、图像处理、深度学习算法和应用、嵌入式部署、模型部署、环境安装、各种资源文件等
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数据集格式:Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数):471

标注数量(xml文件个数):471

标注数量(txt文件个数):471

标注类别数:5

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应,而以labels文件夹classes.txt为准):["alternaria","cercospora","downy mildew","powdery mildew","viral disease"]

每个类别标注的框数:

alternaria 框数 = 182

cercospora 框数 = 135

downy mildew 框数 = 440

powdery mildew 框数 = 203

viral disease 框数 = 184

总框数:1144

使用标注工具:labelImg

标注规则:对类别进行画矩形框

重要说明:暂无

特别声明:本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证,数据集只提供准确且合理标注

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黄瓜叶子病害检测数据集VOC+YOLO格式471张5类别近距离拍摄

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图片数量(jpg文件个数):471

标注数量(xml文件个数):471

标注数量(txt文件个数):471

标注类别数:5

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应,而以labels文件夹classes.txt为准):["alternaria","cercospora","downy mildew","powdery mildew","viral disease"]

每个类别标注的框数:

alternaria 框数 = 182

cercospora 框数 = 135

downy mildew 框数 = 440

powdery mildew 框数 = 203

viral disease 框数 = 184

总框数:1144

使用标注工具:labelImg

标注规则:对类别进行画矩形框

重要说明:暂无

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