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本文从红嘴蓝鹊合作高效的捕食行为出发，提出了一种新的元启发式算法--红嘴蓝鹊优化算法（RBMO），通过模拟红嘴蓝鹊的搜索、追逐、攻击猎物和食物储存行为，建立了RBMO的数学模型，并对RBMO的性能进行了验证。我们首先通过收敛行为实验进行定性分析，然后使用CEC 2014验证RBMO的数值优化能力（Dim=10、30、50和100）和CEC 2017（Dim=10、30、50和100）套件，始终实现最佳的弗里德曼平均秩。（二维和三维），RBMO得到了较好的解，证明了它在解决NP-难问题上的有效性.另外，在五个工程设计问题中，RBMO始终得到最小费用。