数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数)：2399

标注数量(xml文件个数)：2399

标注数量(txt文件个数)：2399

标注类别数：6

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["fist","like","no_gesture","ok","palm","person"]

每个类别标注的框数：

fist 框数 = 598

like 框数 = 595

no_gesture 框数 = 581

ok 框数 = 600

palm 框数 = 594

person 框数 = 2427

总框数：5395

使用标注工具：labelImg

标注规则：对类别进行画矩形框

重要说明：暂无

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证，数据集只提供准确且合理标注

图片预览：

标注例子：