近距离拍摄图片，稍微有点模糊， 有增强图片，请认真观看图片预览，提供百度云盘地址

数据集格式：labelme格式(不包含mask文件，仅仅包含jpg图片和对应的json文件)

图片数量(jpg文件个数)：3432

标注数量(json文件个数)：3432

标注类别数：10

标注类别名称:["bottle","styrofoam_waste","wood_waste","metal_waste","tire","rubber_waste","textile_waste","Fishing_net","glass_waste","plastic_waste"]

每个类别标注的框数：

bottle count = 596

styrofoam_waste count = 114

wood_waste count = 762

metal_waste count = 1741

tire count = 39

rubber_waste count = 1428

textile_waste count = 36

Fishing_net count = 36

glass_waste count = 231

plastic_waste count = 518

使用标注工具：labelme=5.5.0

标注规则：对类别进行画多边形框polygon

重要说明：可以将数据集用labelme打开编辑，json数据集需自己转成mask或者yolo格式或者coco格式作语义分割或者实例分割

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证，数据集只提供准确且合理标注

图片预览：

标注例子：