该文章提出了自适应增强多样化徒步旅行优化算法（AEDHOA），徒步优化算法（HOA）的改进变体，旨在有效解决这些问题。AEDHOA包含四个关键策略：增强种群多样性的分层随机抽样策略（SRIS），增强型领导者协调策略（ELCS）用于多领导者引导以防止过早收敛，自适应扰动策略（APS）引入受控随机性以逃避局部最优，以及动态探索策略（DES），以动态平衡全局探索和局部开发。