本文主要提供testtokenspped4ollama.py测试代码和testtokenspped4api.py测试代码，前者用于直接访问ollama API进行测试，后者只需符合OpenAI API格式即可测试，两者测试内容都是5道题目，最终输出一个结果文件，方便获得输出内容以及速度结果。

testtokenspped4ollama.py：用来测试ollama输出速度的python文件。一般本地跑ollama主要使用此代码。

testtokenspped4api.py：测试API输出速度的python文件。可用于公开API，我后来测试chat和reasoner的API就是此代码，原则上LM Studio输出openAI标准API应该也能测试，待后续尝试。

result-deepseek-chat.txt：deepseek的chat API输出的结果文件。

result-deepseek-reasoner.txt：deepseek的Reasoner API输出的结果文件。

注意：实际上这也是请AI写的代码，自己也可以直接使用cursor尝试，我提供的仅仅是方便大家偷懒。也可以查看我以前分享的代码：大模型token输出速度测试代码分享，来评估一下你的大模型性能吧！ 本次提供的两个文件仅仅更好用了。

仅需修改上述两处就可以开始测试自己对应的模型啦。更具体的说明请见说明文档。

个人自行测试的文章“两千元服务器跑671B大模型：能跑，看你想要什么。”