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数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数)：7363

标注数量(xml文件个数)：7363

标注数量(txt文件个数)：7363

标注类别数：12

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["Bicycle","Boat","Bottle","Bus","Car","Cat","Chair","Cup","Dog","Motorbike","People","Table"]

每个类别标注的框数：

Bicycle 框数 = 1120

Boat 框数 = 1389

Bottle 框数 = 1593

Bus 框数 = 706

Car 框数 = 2929

Cat 框数 = 909

Chair 框数 = 2377

Cup 框数 = 1656

Dog 框数 = 1018

Motorbike 框数 = 1073

People 框数 = 7461

Table 框数 = 1483

总框数：23714

使用标注工具：labelImg

标注规则：对类别进行画矩形框

重要说明：暂无

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证，数据集只提供准确且合理标注

图片预览：

标注例子：