数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数)：3191

标注数量(xml文件个数)：3191

标注数量(txt文件个数)：3191

标注类别数：7

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["bus","cars","pedestrian","tankertruck","tricycle","trunk","twowheeler"]

每个类别标注的框数：

bus 框数 = 77

cars 框数 = 24404

pedestrian 框数 = 138

tankertruck 框数 = 61

tricycle 框数 = 2073

trunk 框数 = 665

twowheeler 框数 = 3042

总框数：30460

使用标注工具：labelImg

标注规则：对类别进行画矩形框

重要说明：暂无

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证，数据集只提供准确且合理标注

图片预览：

标注例子：