【目标检测】茶叶病害数据集5408张7类标签YOLO+VOC(已增强)

作品简介

数据集格式:VOC格式+YOLO格式

压缩包内含:3个文件夹,分别存储图片、xml、txt文件

JPEGImages文件夹中jpg图片总计:5408

Annotations文件夹中xml文件总计:5408

labels文件夹中txt文件总计:5408

标签种类数:7

标签名称:["Black rot","Brown blight","Leaf rust","Red Spider infested tea leaf","Tea Mosquito bug infested leaf","White spot","healthy tea leaf"]

每个标签的框数(注意yolo格式类别顺序不和这个对应,而以labels文件夹classes.txt为准):

Black rot 框数 = 77

Brown blight 框数 = 3

Leaf rust 框数 = 1871

Red Spider infested tea leaf 框数 = 669

Tea Mosquito bug infested leaf 框数 = 4184

White spot 框数 = 193

healthy tea leaf 框数 = 276

总框数:7273

图片清晰度(分辨率:像素):清晰

图片是否增强:是

标签形状:矩形框,用于目标检测识别

重要说明:暂无

特别声明:本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证,数据集只提供准确且合理标注



创作时间: