【目标检测】6种蚊子数据集8024张YOLO+VOC格式

作品简介

数据集格式:VOC格式+YOLO格式

压缩包内含:3个文件夹,分别存储图片、xml、txt文件

JPEGImages文件夹中jpg图片总计:8024

Annotations文件夹中xml文件总计:8024

labels文件夹中txt文件总计:8024

标签种类数:6

标签名称:["aegypti","albopictus","anopheles","culex","culiseta","japonicus-koreicus"]

每个标签的框数(注意yolo格式类别顺序不和这个对应,而以labels文件夹classes.txt为准):

aegypti 框数 = 38(埃及伊蚊)

albopictus 框数 = 3567(‌白线斑蚊)

anopheles 框数 = 63(按蚊)

culex 框数 = 3543(库蚊)

culiseta 框数 = 492(脉毛蚊)

japonicus-koreicus 框数 = 321

总框数:8024

图片清晰度(分辨率:像素):清晰

图片是否增强:否

标签形状:矩形框,用于目标检测识别

重要说明:暂无

特别声明:本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证,数据集只提供准确且合理标注



创作时间: