数据集格式:VOC格式+YOLO格式
压缩包内含:3个文件夹,分别存储图片、xml、txt文件
JPEGImages文件夹中jpg图片总计:8024
Annotations文件夹中xml文件总计:8024
labels文件夹中txt文件总计:8024
标签种类数:6
标签名称:["aegypti","albopictus","anopheles","culex","culiseta","japonicus-koreicus"]
每个标签的框数(注意yolo格式类别顺序不和这个对应,而以labels文件夹classes.txt为准):
aegypti 框数 = 38(埃及伊蚊)
albopictus 框数 = 3567(白线斑蚊)
anopheles 框数 = 63(按蚊)
culex 框数 = 3543(库蚊)
culiseta 框数 = 492(脉毛蚊)
japonicus-koreicus 框数 = 321
总框数:8024
图片清晰度(分辨率:像素):清晰
图片是否增强:否
标签形状:矩形框,用于目标检测识别
重要说明:暂无
特别声明:本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证,数据集只提供准确且合理标注

