数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数)：366

标注数量(xml文件个数)：366

标注数量(txt文件个数)：366

标注类别数：4

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["pet_blackspot","pet_burr","pet_scratch","pet_unformed"]

每个类别标注的框数：

pet_blackspot 框数 = 668

pet_burr 框数 = 55

pet_scratch 框数 = 638

pet_unformed 框数 = 247

总框数：1608

使用标注工具：labelImg

标注规则：对类别进行画矩形框

重要说明：暂无

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证，数据集只提供准确且合理标注

图片预览：

标注例子：