SIMD数据集遥感地物目标检测数据集VOC+YOLO格式5000张17类别

作品简介

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数据集格式:Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数):5000

标注数量(xml文件个数):5000

标注数量(txt文件个数):5000

标注类别数:17

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应,而以labels文件夹classes.txt为准):["airliner","boat","bus","car","chartered","fighter","helicopter","longvehicle","other","others","propeller","pushback","pushbacktruck","stairtruck","trainer","truck","van"]

每个类别标注的框数:

airliner 框数 = 968

boat 框数 = 8672

bus 框数 = 1991

car 框数 = 20510

chartered 框数 = 640

fighter 框数 = 49

helicopter 框数 = 60

longvehicle 框数 = 1622

other 框数 = 621

others 框数 = 165

propeller 框数 = 195

pushback 框数 = 20

pushbacktruck 框数 = 189

stairtruck 框数 = 443

trainer 框数 = 631

truck 框数 = 2802

van 框数 = 5732

总框数:45310

使用标注工具:labelImg

标注规则:对类别进行画矩形框

重要说明:暂无

特别声明:本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证,数据集只提供准确且合理标注

图片预览:

标注例子:





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