数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数)：3839

标注数量(xml文件个数)：3839

标注数量(txt文件个数)：3839

标注类别数：6

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["DIP","MCP","PIP","Radius","Ulna","Wrist"]=>[远端指间关节,掌指关节,近端指间关节,桡骨,尺骨,手腕]

每个类别标注的框数：

DIP 框数 = 15232

MCP 框数 = 19153

PIP 框数 = 19137

Radius 框数 = 3792

Ulna 框数 = 3798

Wrist 框数 = 3836

总框数：64948

使用标注工具：labelImg

标注规则：对类别进行画矩形框

重要说明：暂无

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证，数据集只提供准确且合理标注

图像预览：

标注例子：