数据集格式：VOC格式+YOLO格式

压缩包内含：3个文件夹，分别存储图片、xml、txt文件

JPEGImages文件夹中jpg图片总计：6057

Annotations文件夹中xml文件总计：6057

labels文件夹中txt文件总计：6057

标签种类数：10

标签名称:["aircraft_carrier","bulkers","car_carrier","container_ship","cruise","ddg","recreational","sailboat","submarine","tug"]

每个标签的框数（注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准）：

aircraft_carrier 框数 = 690（航母）

bulkers 框数 = 200（散货船）

car_carrier 框数 = 1606（汽车运输 船）

container_ship 框数 = 720（集装箱船）

cruise 框数 = 706（巡航舰）

ddg 框数 = 788（导弹驱逐舰）

recreational 框数 = 41（游艇）

sailboat 框数 = 149（帆船）

submarine 框数 = 697（潜艇）

tug 框数 = 655（拖船）

总框数：6252

图片清晰度（分辨率：像素）：清晰

图片是否增强：是

标签形状：矩形框，用于目标检测识别

重要说明：暂无

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证，数据集只提供准确且合理标注

标注示例：

图片概览：