数据集格式:VOC格式+YOLO格式
压缩包内含:3个文件夹,分别存储图片、xml、txt文件
JPEGImages文件夹中jpg图片总计:5056
Annotations文件夹中xml文件总计:5056
labels文件夹中txt文件总计:5056
标签种类数:7
标签名称:["normal","violation_crossing","violation_crosswalk","violation_helmet","violation_passenger","violation_pedestrian","violation_trafficlight"]
每个标签的框数(注意yolo格式类别顺序不和这个对应,而以labels文件夹classes.txt为准):
normal 框数 = 641(正常行为)
violation_crossing 框数 = 896(越线违规)
violation_crosswalk 框数 = 1056(人行道违规)
violation_helmet 框数 = 486(未佩戴头盔违规)
violation_passenger 框数 = 589(乘客违规)
violation_pedestrian 框数 = 1389(行人违规)
violation_trafficlight 框数 = 278(交通信号灯违规)
总框数:5335
图片清晰度(分辨率:像素):清晰
图片是否增强:是
标签形状:矩形框,用于目标检测识别
重要说明:暂无
特别声明:本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证,数据集只提供准确且合理标注
标注示例:

图片概览:
