【目标检测】交通违规检测数据集5056张YOLO+VOC(已增强)

作品简介

数据集格式:VOC格式+YOLO格式

压缩包内含:3个文件夹,分别存储图片、xml、txt文件

JPEGImages文件夹中jpg图片总计:5056

Annotations文件夹中xml文件总计:5056

labels文件夹中txt文件总计:5056

标签种类数:7

标签名称:["normal","violation_crossing","violation_crosswalk","violation_helmet","violation_passenger","violation_pedestrian","violation_trafficlight"]

每个标签的框数(注意yolo格式类别顺序不和这个对应,而以labels文件夹classes.txt为准):

normal 框数 = 641(正常行为)

violation_crossing 框数 = 896(越线违规)

violation_crosswalk 框数 = 1056(人行道违规)

violation_helmet 框数 = 486(未佩戴头盔违规)

violation_passenger 框数 = 589(乘客违规)

violation_pedestrian 框数 = 1389(行人违规)

violation_trafficlight 框数 = 278(交通信号灯违规)

总框数:5335

图片清晰度(分辨率:像素):清晰

图片是否增强:是

标签形状:矩形框,用于目标检测识别

重要说明:暂无

特别声明:本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证,数据集只提供准确且合理标注

标注示例:

图片概览:





创作时间: